CORE TECHNOLOGY

コアテクノロジー

分散型メッシュアーキテクチャ・AIグリッド最適化・独自プロトコルの3つの技術基盤が、次世代ネットワークインフラを支えます。

接続されたインフラの世界

Mesh Grid Pointの技術は、物理インフラとデジタルネットワークを完全に融合させ、かつてない柔軟性と信頼性を実現します。

接続インフラ抽象

コネクテッドインフラストラクチャ

あらゆる接続点をリアルタイムで最適化する、Mesh Grid Pointの統合技術基盤

3つのコアテクノロジー

当社の全製品・サービスを支える3つの技術柱。それぞれが相互に連携し、圧倒的な技術優位性を生み出します。

🕸️
MESH ARCHITECTURE

分散型メッシュアーキテクチャ

単一障害点を排除した完全分散型のネットワークトポロジー。各ノードが独立して機能しながら、全体として自律的に最適化を行います。障害発生時も自動的にルートを再計算し、通信を継続します。

自律制御 障害自動回避 動的ルーティング 分散処理
🧠
GRID INTELLIGENCE

AIを活用したグリッド最適化

機械学習モデルがリアルタイムでネットワーク全体のトラフィックを分析・予測。需要変動に先行して帯域幅を動的に割り当て、常に最高のパフォーマンスを維持します。異常検知精度は業界最高水準の99.7%を誇ります。

ML最適化 需要予測 異常検知 自動チューニング
⚙️
POINT PROTOCOL

独自のポイントプロトコル

Mesh Grid Pointが独自開発した通信プロトコル「MGP-PP v3」。標準プロトコルと完全互換性を保ちながら、レイテンシを最大60%削減し、エンドツーエンドの暗号化をネイティブでサポートします。特許取得済みの革新的な技術です。

低遅延 E2E暗号化 後方互換 特許取得済
イノベーション

テクノロジーの
未来を創る

Mesh Grid Pointは、次世代ネットワーク技術の研究開発に年間売上の25%を投資しています。量子暗号通信・AI自律制御・6G対応技術など、5年後・10年後のインフラを今から設計しています。

R&D詳細を見る

テクノロジースタック

世界標準の技術を組み合わせ、堅牢で拡張性の高いシステムを構築します。

Kubernetes
コンテナオーケストレーションで自動スケーリングを実現
⚛️
React
高性能なUI構築とリアルタイムデータ可視化
🐹
Go
高速・軽量なマイクロサービスとネットワーク処理
🐍
Python
データ分析・機械学習モデル開発・自動化スクリプト
🤖
TensorFlow
ネットワーク最適化AIモデルのトレーニングと推論
⚙️
Rust
高性能・メモリ安全なシステムレベルコンポーネント
📨
Apache Kafka
大規模リアルタイムイベントストリーミング基盤
📊
Prometheus
分散システムのメトリクス収集と監視
🔄
gRPC
高性能なサービス間通信プロトコル
🔬
eBPF
カーネルレベルのネットワーク可視化と制御
🌐
Istio
サービスメッシュによるマイクロサービス管理
🗄️
TimescaleDB
時系列ネットワークデータの高速保存・分析

研究開発・特許

業界最高水準の研究開発投資と、47件の特許取得が当社の技術的優位性を証明します。

47

特許取得数

ネットワーク最適化・通信プロトコル・AI制御アルゴリズムなど、幅広い分野で特許を取得。国際出願も28件含まれます。

25%

R&D投資比率

年間売上の25%を研究開発に投資。業界平均の2.5倍の水準で、継続的な技術革新を推進します。

120+

エンジニア数

全社員の60%以上がエンジニア・研究者で構成。国内外のトップ大学・研究機関と連携した研究を推進しています。

主要研究プロジェクト

量子セキュアネットワーク(QSN)

量子鍵配送(QKD)を活用した次世代セキュア通信基盤の研究開発。2027年実用化を目指して研究中。

自律型ネットワークAI(ANNA)

人間の介入なしにネットワーク全体を自律的に運用・最適化するAIシステム。現在ベータ版を提供中。

サステナブルネットワーク

AIによるエネルギー最適化で、従来比50%の消費電力削減を目指す次世代グリーンネットワーク研究。

6G対応プロトコル開発

テラヘルツ帯域・AI統合通信・空間通信に対応する6G時代のプロトコルスタックの先行研究。

デジタルツインネットワーク

物理ネットワークの完全なデジタルツインを構築し、リアルタイムシミュレーション・障害予測を実現。

テクノロジーマイルストーン

2015年の創業から現在まで、常に技術の最前線を走り続けてきた歩みです。

2015

創業・コア開発

Mesh Grid Point設立。MGP-PP v1プロトコルの開発開始

2016

初特許取得

分散型ルーティングアルゴリズムで初の特許取得

2017

SD-WAN参入

SD-WANソリューション市場に参入し、急速に顧客基盤を拡大

2018

AI統合開始

機械学習によるネットワーク最適化エンジンを製品に統合

2019

クラウドネイティブ化

全製品のKubernetes・コンテナネイティブ対応を完了

2020

エッジ対応

エッジコンピューティング製品ラインを発表・提供開始

2021

5G対応

プライベート5Gネットワーク構築サービスの提供開始

2022

MGP-PP v2リリース

第2世代プロトコルでレイテンシ40%削減を達成

2023

自律AI発表

自律型ネットワークAI「ANNA」のβ版を発表

2024

特許40件突破

累計特許取得数が40件を突破。国際展開を加速

2025

MGP-PP v3・量子研究

第3世代プロトコルリリース。量子セキュア通信研究を開始

2026

次世代基盤確立

特許47件・導入企業480社超。6G対応技術の先行研究を開始

APIドキュメントプレビュー

Mesh Grid Point APIを使用して、ネットワーク統合機能をご自身のシステムに組み込むことができます。

mgp_network_api.py — MeshGrid Network API Example
# Mesh Grid Point ネットワーク統合API サンプルコード
import meshgridpoint as mgp

# APIクライアントの初期化
client = mgp.Client(
    api_key="mgp_api_xxxxxxxxxxxxxxxx",
    region="ap-northeast-1",  # 東京リージョン
    version="v3"
)

# ネットワークノードの作成
node = client.create_node(
    name="tokyo-edge-01",
    type="edge",
    protocol="MGP-PP-v3",
    bandwidth=10000,  # 10Gbps
    encryption="AES-256-GCM",
    ai_optimize=True
)

# リアルタイムメトリクスの取得
metrics = node.get_metrics(
    interval="1s",
    include=["latency", "bandwidth", "packet_loss"]
)

print(f"レイテンシ: {metrics.latency}ms | 帯域使用率: {metrics.bandwidth_usage}%")

テクノロジー仕様比較

業界標準ソリューションと当社技術の仕様を比較します。

仕様項目 業界標準 Mesh Grid Point 次世代目標(2028)
最大スループット 1Tbps 10Tbps+ 100Tbps
エンドツーエンド遅延 50ms <5ms <1ms
障害回復時間(RTO) 30秒〜数分 <100ms <10ms
暗号化方式 TLS 1.3 E2E + 量子対応 量子暗号(QKD)
AI最適化 なし / 限定的 リアルタイムML 完全自律AI
スケーラビリティ 手動設定 自動スケーリング 予測的スケーリング
可用性(SLA) 99.9% 99.999% 99.9999%
API対応 限定的 REST / gRPC / GraphQL AI自動生成API