分散型メッシュアーキテクチャ・AIグリッド最適化・独自プロトコルの3つの技術基盤が、次世代ネットワークインフラを支えます。
Mesh Grid Pointの技術は、物理インフラとデジタルネットワークを完全に融合させ、かつてない柔軟性と信頼性を実現します。
あらゆる接続点をリアルタイムで最適化する、Mesh Grid Pointの統合技術基盤
当社の全製品・サービスを支える3つの技術柱。それぞれが相互に連携し、圧倒的な技術優位性を生み出します。
単一障害点を排除した完全分散型のネットワークトポロジー。各ノードが独立して機能しながら、全体として自律的に最適化を行います。障害発生時も自動的にルートを再計算し、通信を継続します。
機械学習モデルがリアルタイムでネットワーク全体のトラフィックを分析・予測。需要変動に先行して帯域幅を動的に割り当て、常に最高のパフォーマンスを維持します。異常検知精度は業界最高水準の99.7%を誇ります。
Mesh Grid Pointが独自開発した通信プロトコル「MGP-PP v3」。標準プロトコルと完全互換性を保ちながら、レイテンシを最大60%削減し、エンドツーエンドの暗号化をネイティブでサポートします。特許取得済みの革新的な技術です。
世界標準の技術を組み合わせ、堅牢で拡張性の高いシステムを構築します。
業界最高水準の研究開発投資と、47件の特許取得が当社の技術的優位性を証明します。
ネットワーク最適化・通信プロトコル・AI制御アルゴリズムなど、幅広い分野で特許を取得。国際出願も28件含まれます。
年間売上の25%を研究開発に投資。業界平均の2.5倍の水準で、継続的な技術革新を推進します。
全社員の60%以上がエンジニア・研究者で構成。国内外のトップ大学・研究機関と連携した研究を推進しています。
量子鍵配送(QKD)を活用した次世代セキュア通信基盤の研究開発。2027年実用化を目指して研究中。
人間の介入なしにネットワーク全体を自律的に運用・最適化するAIシステム。現在ベータ版を提供中。
AIによるエネルギー最適化で、従来比50%の消費電力削減を目指す次世代グリーンネットワーク研究。
テラヘルツ帯域・AI統合通信・空間通信に対応する6G時代のプロトコルスタックの先行研究。
物理ネットワークの完全なデジタルツインを構築し、リアルタイムシミュレーション・障害予測を実現。
2015年の創業から現在まで、常に技術の最前線を走り続けてきた歩みです。
Mesh Grid Point設立。MGP-PP v1プロトコルの開発開始
分散型ルーティングアルゴリズムで初の特許取得
SD-WANソリューション市場に参入し、急速に顧客基盤を拡大
機械学習によるネットワーク最適化エンジンを製品に統合
全製品のKubernetes・コンテナネイティブ対応を完了
エッジコンピューティング製品ラインを発表・提供開始
プライベート5Gネットワーク構築サービスの提供開始
第2世代プロトコルでレイテンシ40%削減を達成
自律型ネットワークAI「ANNA」のβ版を発表
累計特許取得数が40件を突破。国際展開を加速
第3世代プロトコルリリース。量子セキュア通信研究を開始
特許47件・導入企業480社超。6G対応技術の先行研究を開始
Mesh Grid Point APIを使用して、ネットワーク統合機能をご自身のシステムに組み込むことができます。
# Mesh Grid Point ネットワーク統合API サンプルコード import meshgridpoint as mgp # APIクライアントの初期化 client = mgp.Client( api_key="mgp_api_xxxxxxxxxxxxxxxx", region="ap-northeast-1", # 東京リージョン version="v3" ) # ネットワークノードの作成 node = client.create_node( name="tokyo-edge-01", type="edge", protocol="MGP-PP-v3", bandwidth=10000, # 10Gbps encryption="AES-256-GCM", ai_optimize=True ) # リアルタイムメトリクスの取得 metrics = node.get_metrics( interval="1s", include=["latency", "bandwidth", "packet_loss"] ) print(f"レイテンシ: {metrics.latency}ms | 帯域使用率: {metrics.bandwidth_usage}%")
業界標準ソリューションと当社技術の仕様を比較します。
| 仕様項目 | 業界標準 | Mesh Grid Point | 次世代目標(2028) |
|---|---|---|---|
| 最大スループット | 1Tbps | 10Tbps+ | 100Tbps |
| エンドツーエンド遅延 | 50ms | <5ms | <1ms |
| 障害回復時間(RTO) | 30秒〜数分 | <100ms | <10ms |
| 暗号化方式 | TLS 1.3 | E2E + 量子対応 | 量子暗号(QKD) |
| AI最適化 | なし / 限定的 | リアルタイムML | 完全自律AI |
| スケーラビリティ | 手動設定 | 自動スケーリング | 予測的スケーリング |
| 可用性(SLA) | 99.9% | 99.999% | 99.9999% |
| API対応 | 限定的 | REST / gRPC / GraphQL | AI自動生成API |